Een prijsstrategie waarbij bedrijven prijzen vaststellen voor producten of diensten die kunnen veranderen afhankelijk van de markt, klanten, concurrenten en andere factoren. Prijzen kunnen veranderen op het moment van aankoop of met vooraf ingestelde tussenpozen om de omzet en winstgevendheid te verbeteren.
Belangrijkste componenten:
Op algo gebaseerde prijswijzigingen, real-time data-analyse, klantsegmentatie, vraagplanning, concurrerende benchmarking, materiaal-/voorraadniveaubewaking.
Veelvoorkomende toepassingen:
Luchtvaartmaatschappijen (prijswijzigingen op basis van de beschikbaarheid van de stoel, de tijd van het jaar en de vraag), hotels (tarieven kunnen veranderen afhankelijk van de bezetting, het seizoen en de evenementen), apps voor het delen van ritten (piekprijzen tijdens piekuren), e-commercesites (de prijs van het product verandert op basis van de browsegeschiedenis van de gebruiker en de voorraad), locaties die tickets verkopen (de prijs van de tickets varieert afhankelijk van de populariteit en de tijd van het jaar), Nutsbedrijven (prijzen voor gebruikstijd).
Implementatiemethoden:
ᆞOp regels gebaseerde prijzen: Prijswijzigingen worden geactiveerd door vooraf gedefinieerde regels.
ᆞMachine learning: AI-systemen die leren van patronen en de prijsstelling optimaliseren.
ᆞGesegmenteerde prijzen: Verschillende prijzen voor verschillende klantsegmenten.
ᆞOp tijd gebaseerde prijzen: Prijswijzigingen op specifieke tijdstippen volgens tijdpatronen.
ᆞConcurrerende prijzen: Prijswijzigingen op basis van de acties van concurrenten.
Beste praktijken:
ᆞOpenheid in de afhandeling van het prijsbeleid.
ᆞHet instellen van enkele prijsklassen om extreme schommelingen te voorkomen.
ᆞHet testen en optimaliseren van algoritmen moet regelmatig worden uitgevoerd.
ᆞErvoor zorgen dat er voldoende marktgegevens zijn om te analyseren.
ᆞHet conflict tussen de inkomsten van het bedrijf en het comfort van de klanten.
ᆞGeleidelijke verandering is beter dan een plotselinge verandering in de prijs.