Analyse in digitale marketing

Analytics stelt ons in staat om een schat aan data in real-time te verzamelen en te interpreteren , waardoor merken onmisbaar inzicht krijgen in het gedrag en de voorkeuren van hun doelgroep.

Webanalyse en analyse van sociale media zijn de twee pijlers van moderne marketing. Webanalyse biedt diepgaande inzichten in hoe bezoekers omgaan met uw website, van het aantal bezoeken tot de tijd die op de site wordt doorgebracht tot conversiepaden.

Met analyse van sociale media op platforms zoals Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube en TikTok kunt u bijhouden hoe inhoud wordt gedeeld en hoe uw publiek ermee omgaat.

Elk van deze platforms heeft unieke kenmerken die verschillende benaderingen van analyse vereisen.

Facebook en Instagram bieden uitgebreide demografische gegevens en inzichten in interacties zoals vind-ik-leuks, reacties en deelacties om je te helpen begrijpen welke inhoud het meest aanslaat bij je publiek. LinkedIn geeft inzicht in professionele interacties en bedrijfsbereik, terwijl YouTube en TikTok van onschatbare waarde zijn voor het analyseren van video en de viraliteit ervan.

In dit artikel onderzoeken we hoe verschillende tools en statistieken uw bedrijf kunnen helpen groeien en zich aanpassen aan een dynamisch veranderende digitale omgeving.

Laten we analytics in de digitale ruimte eens nader bekijken.

Analyse van het web

De basis van webanalyse is het volgen van gebruikersinteracties op een website. Met behulp van tools zoals Google Analytics kunnen marketeers inzicht krijgen in het aantal bezoekers, hoe lang ze op een pagina doorbrengen en welke secties het populairst zijn.

Google Analytics is een van de meest populaire webanalysetools. Het biedt verschillende functies die een diepgaande kijk bieden op verschillende aspecten van het web:

• Analyse van het verkeer: Google Analytics biedt gegevens over het aantal bezoekers, hun geografische locatie, de apparaten en browsers die ze gebruiken en de bronnen van waaruit ze naar de site komen.
• Gedragsmatige statistieken: De tool analyseert hoe lang bezoekers op de site blijven, welke pagina’s ze bezoeken en hoe ze omgaan met de inhoud van de site. Dit omvat doorklikken, de tijd die op elke subpagina wordt doorgebracht en interacties met pagina-elementen.
• Conversies en doelen: Hiermee kunt u doelen stellen en volgen, zoals het voltooien van een aankoop of het aanmelden voor een nieuwsbrief, en geeft inzicht in conversieratio’s en de paden die leiden tot het succesvol bereiken van die doelen.

Naast Google Analytics bieden andere concurrerende webanalysetools vergelijkbare functionaliteit. Laten we eens kijken naar deze drie:

Adobe Analytics: Deze tool biedt meer gedetailleerde segmentatie en krachtigere analyses voor grote organisaties, waardoor gedetailleerde gegevensuitsplitsing en integratie met andere marketingtechnologieën mogelijk is.

Matomo: Een open-source alternatief voor Google Analytics, Matomo biedt meer controle over gegevens en privacy, aangezien de gegevens op de servers van de gebruiker blijven staan.

Clicky: Deze tool staat bekend om zijn vermogen om realtime gegevens te verstrekken en een gebruiksvriendelijke interface, waardoor het ideaal is voor kleine en middelgrote bedrijven die een eenvoudiger maar krachtig analyseplatform nodig hebben.

Laten we eens kijken naar een uitgebreide lijst met belangrijke webanalysestatistieken die u kunt volgen:

• Sessies: Deze statistiek houdt het aantal unieke interacties bij dat een bezoeker gedurende een bepaalde periode met de site heeft. Het helpt bij het beoordelen van het algehele verkeer en de betrokkenheid.
• Bouncepercentage: Dit toont het percentage bezoeken waarbij gebruikers de site verlaten zonder ooit naar een ander deel van de site te gaan. Een laag onmiddellijk bouncepercentage geeft aan dat de inhoud relevant en boeiend is.
• Tijd doorgebracht op pagina (gemiddelde sessieduur): Deze statistiek geeft de gemiddelde hoeveelheid tijd aan die bezoekers tijdens hun bezoek op de pagina hebben doorgebracht. Het is nuttig voor het beoordelen van het belang en de waarde van inhoud.
• CTR (Click-Through Rate): de verhouding tussen het aantal klikken op een link en het aantal vertoningen. Een hoge CTR kan duiden op effectieve call-to-actions en effectieve reclamecampagnes.
• Downloads: meet het aantal bestandsdownloads van uw site. Deze statistiek is belangrijk voor sites die digitale producten of bronnen aanbieden, zoals whitepapers, applicaties of softwarepakketten.
• Conversieratio: Het percentage bezoekers dat een gewenste actie heeft ondernomen, zoals het kopen van een product, het registreren of het invullen van een formulier. Het is een belangrijke indicator van het succes van uw bestemmingspagina’s en marketingcampagnes.
• ROAS (rendement op advertentie-uitgaven). Deze statistiek is nuttig voor het evalueren van de effectiviteit van advertentiecampagnes.
• ROI (Return on Investment): De winstratio die wordt gegenereerd door investeringen in marketingactiviteiten. Het geeft een totaalbeeld van het financiële rendement op de investering.
• CPA (Cost Per Acquisition): De kosten voor het werven van een klant. Het is belangrijk voor het optimaliseren van marketingstrategieën en budgetten.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions): De kosten per duizend impressies van een advertentie. Deze statistiek is van fundamenteel belang voor op bewustzijn gebaseerde mediacampagnes.
• CPC (kosten per klik): de prijs die u betaalt voor elke klik op uw advertentie. Dit is belangrijk voor het beoordelen van de kosteneffectiviteit van pay-per-click (PPC) campagnes.
• Gebruikers: Het aantal unieke gebruikers dat uw website heeft bezocht. Het geeft inzicht in de grootte van je publiek.
• Nieuwe versus terugkerende bezoekers: Maakt onderscheid tussen nieuwe en terugkerende gebruikers, zodat u inzicht krijgt in loyaliteit en herhaalbetrokkenheid.
• Pagina’s per bezoek (pagina’s per sessie): het gemiddelde aantal pagina’s dat bezoekers tijdens één bezoek bekijken. Een hoger getal kan duiden op een hogere betrokkenheid.
• Toppagina’s: Deze functie identificeert de pagina’s met het hoogste aantal bezoeken, wat kan aangeven welke inhoud gebruikers het meest interesseert.
• Geolocatie van gebruikers: laat zien waar uw bezoekers vandaan komen, wat kan helpen bij geografisch gerichte marketingstrategieën.
• Verkeersbronnen: Splits het verkeer op per bron, zoals directe bezoeken, links van andere sites, sociale media of organische zoekopdrachten.

Deze statistieken bieden een uitgebreid overzicht van de prestaties van de site, het gebruikersgedrag en de effectiviteit van marketing.

Specifieke statistieken kunnen echter ook nuttig zijn, afhankelijk van de specifieke doelen en behoeften van de site. Hier zijn er een paar:

• Inhoudsinteracties: houdt acties bij zoals klikken op knoppen, video’s afspelen of interacties met games en applicaties op de site.
• Exitpercentage productpagina’s: Dit is specifiek voor e-commercesites. Het houdt het percentage bezoekers bij dat de site verlaat zonder interactie te hebben of een aankoop te doen.
• Social Shares: De snelheid waarmee bezoekers website-inhoud delen op sociale netwerken.
• Organisch zoekaandeel: het percentage van het verkeer dat afkomstig is van organische zoekopdrachten.
• Percentage verlaten formulieren: Houdt bij hoeveel gebruikers beginnen met het invullen van een formulier, maar het niet verzenden.
• Verhouding tussen paginaweergaven en vertoningen: gebruik deze statistiek om te bepalen hoe vaak uw pagina’s zijn bekeken in vergelijking met het aantal vertoningen.
• Percentage e-mailbetrokkenheid: Door analyses van e-mailcampagnes te integreren, kunt u bijhouden hoe effectief uw e-mails ontvangers aanspreken.

Analytics voor e-shops

Het succes van een e-commerce winkel hangt ook af van een grondig begrip van de customer journey en conversies. Tools zoals Google Analytics geven inzicht in welke producten het populairst zijn, evenals gegevens over winkelmandjes en uiteindelijke aankopen, waardoor u marketingstrategieën kunt optimaliseren en de verkoop kunt verhogen.

Om de analytische mogelijkheden van e-commerceplatforms te verbeteren, is een reeks tools beschikbaar, van analyse van gebruikersgedrag tot gedetailleerde rapportage over marketingprestaties.

Laten we eens kijken naar enkele van de meest populaire tools die uw e-commerce winkel kunnen helpen groeien met hun analyses:

• Google Analytics: Google Analytics is een essentieel hulpmiddel in de wereld van analytics en biedt een uitgebreid overzicht van het verkeer en het gebruikersgedrag op uw e-commercesite. Het stelt u in staat om verkoopprestaties te volgen, klantreizen te begrijpen en conversieratio’s te meten, waardoor het een ideaal hulpmiddel is voor bedrijven die beginnen met analyses.
• Omnisend: Deze tool richt zich op het integreren van uw marketingkanalen en het automatiseren van aangepaste workflows. Het is vooral handig voor het analyseren van de e-mailmarketingcampagnes en het gedrag van klanten op uw website.
• Glassbox: Glassbox biedt geavanceerde analyses van de klantervaring en helpt u bij het visualiseren en begrijpen van gebruikersinteracties op uw website door middel van functies zoals het opnieuw afspelen van sessies. Deze tool is uitstekend geschikt voor het identificeren van pijnpunten en het optimaliseren van de gebruikerservaring.
• Glew.io: Biedt een breed scala aan analyses, van verkoopgegevens tot klantsegmentatie en prestaties op meerdere platforms. Het is geschikt voor middelgrote tot grote e-commerce winkels die gegevens uit verschillende bronnen moeten verzamelen.
• Supermetrie: Centraliseert efficiënt gegevens van meerdere marketingkanalen op één plek. Het maakt een eenvoudigere analyse van marketingcampagnes mogelijk.
• Woopra: Woopra is gespecialiseerd in real-time analyses en helpt bij het begrijpen van klantgedrag op meerdere contactpunten.
• Hotjar: Een uitstekende tool om visueel te begrijpen hoe bezoekers omgaan met uw website. Het biedt heatmaps die laten zien waar bezoekers het meest gefocust zijn en waar ze klikken. Het biedt ook een overzicht van de werkelijke bezoekersactiviteit, zodat u hun bewegingen op de site kunt volgen. Deze functies zijn van onschatbare waarde voor het identificeren van zwakke punten op de site, zodat u het ontwerp en de plaatsing van elementen kunt optimaliseren om de betrokkenheid en conversies te vergroten.

Cookies en analyses

Cookies zijn kleine tekstbestanden die websites opslaan op de computer of het mobiele apparaat van een bezoeker. Cookies stellen een website in staat om informatie over bezoekers te onthouden, zoals hun voorkeuren of de inhoud van het winkelmandje.

In de context van analyse zijn cookies van onschatbare waarde omdat ze u in staat stellen de gebruikersactiviteit op de site te volgen. Deze tracking omvat het verzamelen van gegevens over hoe lang gebruikers op een bepaalde pagina blijven, welke pagina’s ze bezoeken en welke acties ze ondernemen. Deze informatie is cruciaal voor het verbeteren van de gebruikerservaring en het optimaliseren van de inhoud van de site.

Analytics voor mobiele apps

Mobiele apps bieden unieke statistieken, zoals gebruikersbehoud, tijd die aan de app wordt besteed en gebruikersactiviteit. Meta-pixels (Facebook) houden acties van gebruikers bij, die kunnen worden gebruikt om advertenties te targeten en marketingcampagnes te personaliseren. Google Analytics daarentegen geeft gedetailleerde informatie over het gebruikersgedrag binnen de app, zoals conversie- en betrokkenheidspercentages.

Andere aanbevolen mobiele analysetools:

• Mixpanel: Biedt uitgebreide mogelijkheden voor het volgen van gebruikersinteracties en het analyseren van in-app-gedrag. Hiermee kunt u conversieratio’s meten en biedt gedetailleerde rapporten over hoe gebruikers omgaan met verschillende app-functies, wat handig is om de gebruikerservaring te verbeteren en de betrokkenheid te vergroten.
• Firebase Analytics: Firebase Analytics is geïntegreerd met Google Analytics en is speciaal ontworpen voor mobiele apps. Het biedt het volgen van gebeurtenissen, analyse van gebruikersbetrokkenheid en stelt ontwikkelaars in staat om dieper inzicht te krijgen in hoe apps worden gebruikt. Firebase helpt ook bij het identificeren en analyseren van app-bugs.
• Flurry Analytics: Deze tool biedt een uitgebreide analyse van gebruikersgedrag en demografie. Hiermee kunt u trends in app-gebruik, retentiepercentages, gebruikersactiviteit en vele andere statistieken bekijken.
• App Annie: Richt zich meer op marktgegevens en concurrentieanalyse, en biedt nuttige inzichten in markttrends, app-beoordelingen en gedrag van concurrenten.

Analytics op sociale platforms

In het volgende deel van dit artikel zullen we de analysemogelijkheden van enkele van de meest populaire sociale platforms onderzoeken.

Facebook en Instagram

Deze platforms bieden gedetailleerde demografische gegevens en interacties, zoals vind-ik-leuks, opmerkingen en shares. Door deze gegevens te analyseren, kunt u beter begrijpen wat resoneert met uw doelgroep en hoe u inhoud kunt afstemmen om de betrokkenheid van het publiek te vergroten. Het gebruik van Meta Business Suite brengt een nieuwe diepte in dit proces.

Meta Business Suite en de bijbehorende analysetools

• Rapportage over advertentiemateriaal: met deze tool kun je in detail analyseren welke creatieve elementen in je advertenties je doelgroep het meest aanspreken.
• Experimenten: Experimenten helpen ons verschillende advertentieversies te testen om te bepalen welke het meest effectief is.
• Inzichten: Biedt belangrijke demografische en gedragsgegevens om uw doelgroep beter te begrijpen.
• Meta Brand Collabs Manager: Vergemakkelijkt samenwerkingen met influencers en vergroot het bereik van campagnes.
• Verkeersanalyserapport: Analyseert bewegingen en interacties op profielen en pagina’s.
• Advertentierapportage: Het biedt gedetailleerde informatie over de prestaties en effectiviteit van advertentiecampagnes.

Linkedin

Een platform voor een professioneel publiek. LinkedIn biedt analyses gericht op de effectiviteit van inhoud voor loopbaanontwikkeling en zakelijke kansen.

Het biedt gespecialiseerde analysetools die zijn afgestemd op de behoeften van zowel bedrijven als particulieren.

LinkedIn analytics per doelgroep:

• Voor bedrijfsprofielen: Met deze tool kunnen bedrijven verschillende aspecten van hun online aanwezigheid volgen. Het bevat analyses van bereik, betrokkenheid en demografische gegevens van volgers, waardoor merken hun contentstrategieën kunnen optimaliseren en hun campagnes beter kunnen targeten.
• Voor individuele profielen: Deze geven inzicht in wie je profiel bekijkt en analyseren interacties met je berichten. Deze informatie is nuttig voor personen die hun zichtbaarheid en netwerkmogelijkheden op het platform willen verbeteren.

Voor een meer diepgaande analyse van je LinkedIn-profiel kun je ook gebruik maken van concurrerende tools zoals Hootsuite of Keyhole. Deze tools bieden geavanceerde analyses voor het volgen van LinkedIn-prestaties, waaronder betrokkenheid, volgersgroei en post-prestaties.

YouTube Analytics

YouTube Analytics geeft je gedetailleerde rapporten over het aantal videokijkers, verkeersbronnen en geografische spreiding. Deze gegevens zijn essentieel voor het optimaliseren van uw inhoud en het targeten van uw advertenties op de juiste doelgroep.

De belangrijkste tools en statistieken van YouTube Analytics zijn onder andere:

• Kijktijdrapporten: Geeft geaggregeerde gegevens weer over weergaven, kijktijd en het werven van nieuwe abonnees.
• Demografie: Het geeft informatie over de leeftijd, het geslacht en de geografische locatie van kijkers. Beeld. YouTube-analyse
• Verkeersbronnen: Analyses waar kijkers vandaan komen, waaronder directe links, YouTube-zoekopdrachten en andere externe bronnen
• Betrokkenheidsrapporten: Houdt likes, dislikes, reacties en shares bij en geeft inzicht in de betrokkenheidsniveaus van kijkers

Naar TikTok

Het snelgroeiende TikTok-platform levert gegevens over de viraliteit van inhoud, wat essentieel is voor merken die met name jongere doelgroepen willen aanspreken.

TikTok biedt analysetools voor zakelijke accounts, waardoor merken hun invloed binnen het platform beter kunnen begrijpen.

TikTok Analytics biedt de volgende belangrijke statistieken:

• Tabblad Overzicht: Biedt een snel overzicht van de profielprestaties, inclusief videoweergaven, aantal kijkers en profielweergaven
• Inhoudsinzichten: Het analyseert elke video in detail en biedt gegevens over het aantal weergaven, vind-ik-leuks, opmerkingen, deelacties en uren waarin de video het meest werd bekeken.
• Inzichten in volgers: Biedt analyse van de demografie van volgers, hun geografische spreiding en wanneer ze het meest actief zijn.

In dit artikel bespreken we slechts een paar platforms die specifiek aan deze gebruikersbehoeften voldoen:

• Universele toegankelijkheid en gebruik: Deze platforms behoren tot de meest gebruikte ter wereld en bestrijken een breed scala aan demografische groepen
• Marketingbereik: Ze bieden uitstekende tools voor het targeten en bereiken van potentiële klanten, wat essentieel is voor effectieve marketingcampagnes
• Content diversity: Ze maken de publicatie van verschillende soorten content (tekst, afbeeldingen, video) mogelijk, waardoor het mogelijk wordt om verschillende vormen van interactie te analyseren
• Analytische tools: Elk van deze platforms biedt uitgebreide en geavanceerde analysetools om merken te helpen hun marketingstrategieën te verbeteren

In dit artikel hebben we ons gericht op de keuze van analyses specifiek voor platforms zoals Web, Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube en TikTok om de volgende redenen:

• Universele toegankelijkheid en gebruik: deze platforms behoren tot de meest gebruikte ter wereld en bestrijken een breed scala aan demografische groepen.
• Marketingbereik: Ze bieden uitstekende tools voor het targeten en bereiken van potentiële klanten, wat essentieel is voor effectieve marketingcampagnes
• Diversiteit van inhoud: Ze maken de publicatie van verschillende soorten inhoud (tekst, afbeeldingen, video) mogelijk, waardoor het mogelijk wordt om verschillende vormen van interactie te analyseren
• Analytische tools: Elk van deze platforms biedt uitgebreide en geavanceerde analytische tools om merken te helpen hun marketingstrategieën te verbeteren

Om het onderwerp te verbreden, zouden we ook de volgende platforms kunnen opnemen:

• Twitter: een platform dat het mogelijk maakt om trends, hashtags en real-time interacties te volgen, ideaal voor het analyseren van onmiddellijke reacties op evenementen en merkcommunicatie
• Pinterest: interessant voor merken met visueel georiënteerde inhoud, met tools om trends en voorkeuren in levensstijl en consumptiepatronen te analyseren
• Snapchat: Belangrijk voor het targeten van een jonger publiek, biedt unieke statistieken voor het analyseren van de effectiviteit van verhaal- en video-inhoud
• Reddit: Een platform dat diepgaand inzicht biedt in meningen en discussies in zeer specifieke gemeenschappen, handig voor gedetailleerde sentiment- en trendanalyse.

Ethiek en privacy in analytics

Merken moeten de persoonsgegevens van klanten op een transparante en GDPR-conforme manier beschermen, waaronder het plaatsen van cookies. Duidelijk maken hoe gegevens worden gebruikt en wat klanten kunnen controleren, is essentieel voor het opbouwen van vertrouwen in een merk.

Merken moeten zo transparant mogelijk zijn tegenover klanten over welke gegevens ze verzamelen, waarvoor ze deze gebruiken en hoe deze worden beschermd. Deze aanpak wekt niet alleen het vertrouwen van de klant, maar is ook een fundamentele vereiste van regelgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in de Europese Unie. Klanten moeten uw privacybeleid gemakkelijk kunnen vinden en begrijpen en op de hoogte kunnen worden gehouden van eventuele wijzigingen in de manier waarop hun persoonsgegevens worden verwerkt.

Voorspellende analyses en kunstmatige intelligentie in de digitale omgeving

Voorspellende analyses en kunstmatige intelligentie (AI) tools zoals OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) of Microsoft AI (Copilot) stellen bedrijven in staat om consumentengedrag effectief te analyseren en te voorspellen. Deze tools helpen merken hun marketingstrategieën te optimaliseren en hun concurrentievermogen te vergroten.

Analyse in SEO

Laten we, vanuit een analytisch perspectief, SEO (Search Engine Optimization) opsplitsen in verschillende belangrijke gebieden.

Analyseer zoekwoorden en hun prestaties: Tools zoals SEMrush en Ahrefs maken een gedetailleerde analyse van zoekwoorden mogelijk, inclusief hun zoekvolume, concurrentievermogen en effectiviteit in de context van pagina-inhoud. Deze analyse is de basis voor het optimaliseren van de inhoud en het verbeteren van de zichtbaarheid in de zoekmachines.

Backlink-analyserapporten: Tools zoals Majestic bieden backlinkanalyse, waarmee u de kwaliteit en relevantie van deze links kunt beoordelen.

Analyse van de laadsnelheid van pagina’s: Tools zoals Google PageSpeed Insights bieden analyse van de laadsnelheid van pagina’s en aanbevelingen voor verbetering.

UX (user experience) analytics: Hotjar en vergelijkbare tools stellen u in staat om gebruikersinteracties op websites te visualiseren, met heatmaps en sessierecords. Deze analytische gegevens zijn van onschatbare waarde voor het identificeren van probleemgebieden en het verbeteren van de gebruikerservaring.

De impact van analytics op digitale marketing

Het juiste gebruik van data-analyse heeft een grote impact op het succes van een online strategie, van het begrijpen van bezoekersgedrag op websites tot het volgen van social media interacties tot voorspellende analyse van consumentengedrag.

Al deze benaderingen van data-analyse zijn essentieel voor moderne digitale marketing.

De integratie van analysetools biedt u talloze mogelijkheden om uw online activiteiten te meten en te optimaliseren. Niet alleen kunt u de ROI van uw campagnes effectief volgen, maar u kunt ook flexibel inspelen op veranderende trends en klantvoorkeuren.

In de snelle wereld van vandaag is analytics de sleutel tot het begrijpen van en anticiperen op marktbehoeften.