Google waarschuwt ook dat te smalle targeting een negatieve invloed kan hebben op de campagneprestaties. Het algoritme gebruikt verschillende signalen, waaronder gebruikersgedrag en de inhoud van bestemmingspagina’s, om conversies te optimaliseren. Het verkleinen van het demografische bereik kan het verkeer en de conversieratio’s verminderen.
Demand Gen-campagnes (campagnes gericht op het genereren van vraag) zijn gericht op het creëren van interesse en vraag naar producten of diensten. Met behulp van nauwkeurige targeting en advertentieoptimalisatie bereiken ze potentiële klanten in een vroeg stadium van het aankoopproces, vergroten ze zo de naamsbekendheid en bereiden ze hen voor op toekomstige aankopen.
Andere platforms hebben onlangs ook veranderingen in de targeting aangekondigd – LinkedIn heeft lookalike-doelgroepen geëlimineerd, terwijl Meta in de tegenovergestelde richting is gegaan. Het raadt bedrijven aan om vergelijkbare doelgroepen te gebruiken bij het maken van een campagne en af te stappen van nauwkeurige targeting.
Veranderingen in Gen-campagnes
1. Targeting op leeftijd en geslacht:
Adverteerders kunnen de zichtbaarheid van hun advertentie beperken tot specifieke leeftijds- en gendergroepen. Deze nieuwe optie is geïntegreerd in de geoptimaliseerde targetinginstellingen van Demand Generation-campagnes.
2. Flexibele targetingopties:
Adverteerders kunnen kiezen voor onbeperkte of beperkte targeting, afhankelijk van de campagnedoelen en doelgroepvereisten. Hierdoor kunnen marketeers hun strategieën beter afstemmen op specifieke bedrijfsdoelstellingen.
Effectief gebruik van targeting
Voor e-commercebedrijven is het belangrijk om een balans te vinden tussen nauwkeurige targeting en campagneprestaties. De update biedt de mogelijkheid om campagnes nauwkeuriger aan te passen aan bedrijfsdoelstellingen, maar vereist ook zorgvuldige overweging om ervoor te zorgen dat publieksbeperking het behalen van de gewenste resultaten niet in gevaar brengt.
De nieuwe functie is een nieuwe stap in de richting van adverteerders om hun campagnes beter aan te passen met behulp van geavanceerde Google-targetingtools, terwijl ze nog steeds kunnen profiteren van de voordelen van machine learning-optimalisatie.