Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
български 
Bosanski 
Українська 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Inzicht in automatisering in e-commerce
Automatisering van e-commerce verwijst naar het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en robotische procesautomatisering (RPA) om bedrijfsprocessen te stroomlijnen, klantervaringen te hyperpersonaliseren en uw outreach-strategieën op te schalen. Door gebruik te maken van automatisering kunnen e-commercebedrijven het volgende verminderen:
- Repetitieve taken
- Minimaliseer menselijke tussenkomst
- Verbeter de klanttevredenheid
Met vooruitgang in generatieve modellen en spraakherkenning transformeert automatisering de manier waarop online bedrijven omgaan met vragen van klanten, orderafhandeling, marketingcampagnes en klantcommunicatie. AI-gestuurde oplossingen, zoals voicebots en semantisch zoeken, herdefiniëren klantreizen door onmiddellijke antwoorden en intelligente aanbevelingen te bieden.
51% van de e-commercebedrijven integreert AI al in hun strategieën, met als gevolg dat 69% van deze bedrijven een hogere omzet ervaart. Aangezien automatisering een noodzaak wordt in plaats van een optie, moeten bedrijven deze technologieën omarmen om concurrerend te blijven in de snel evoluerende digitale markt.
Volgens het rapport van Verified Market Research uit 2024 zal de wereldwijde AI in e-commercemarkt tussen 2024-2031 naar verwachting groeien met een CAGR of 14,8%.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Hoe werkt automatisering van e-commerce?
Automatisering van e-commerce werkt door AI-tools en robotische procesautomatisering te integreren in de bedrijfsvoering. Deze automatiseringen kunnen in de hele organisatie worden ingezet; in de backoffice bijvoorbeeld door:
- Het bieden van semantische zoekoplossingen voor interne documenten
- De frontoffice kan profiteren van automatische labeling van inkomende klantverzoeken
- Klantenservicegesprekken kunnen buiten kantooruren worden afgehandeld door voicebots die volledig zijn uitgerust met de kennis van uw organisatie
- AI-agents kunnen op ongekende schaal bestaande klanten bereiken of nieuwe klanten werven
Wat moet je automatiseren?
Bedrijven moeten zich richten op het automatiseren van taken die grote hoeveelheden gegevensverwerking, repetitieve en tijdrovende handmatige taken of grote hoeveelheden tekst met zich meebrengen. Gemeenschappelijke ruimtes voor automatisering zijn onder meer:
- Klantenservice: AI-aangedreven spraakbots en chatbots verwerken inkomende vragen, waardoor er minder menselijke tussenkomst nodig is of ondersteuning buiten kantooruren wordt geboden
- E-mail routering: AI-gestuurde categorisering en het voorstellen van oplossingen op basis van vergelijkbare, eerder behandelde zaken stroomlijnt de klantenondersteuning
- Klantenservice en retentie: Gebruik spraakbots om routinematige klanttevredenheidsonderzoeken af te handelen, informatie te valideren of klanten proactief te herinneren aan verlopen deals, geregistreerde kaarten of loyaliteitspunten
Transformatieve impact van robots en AI
Activiteiten stroomlijnen met technologie
Medewerkers van de klantenservice, met name in grote e-com-spelers, besteden tot 3 minuten aan het lezen van een inkomend verzoek. Als ze het aan een specialist moeten toewijzen, kan deze tijd gemakkelijk oplopen. Door Gen AI inkomende communicatie automatisch te labelen en te routeren en mogelijk zelfs eerder opgeloste soortgelijke zaken voor te stellen, kan deze tijd aanzienlijk worden verkort en snellere besluitvorming mogelijk worden. Evenzo kunnen zelfs neurale netwerken van computervisie worden gebruikt als er foto’s van klanten bij betrokken zijn.
💡 Fabrikanten ontvangen bijvoorbeeld foto’s van producten die aan service moeten worden geleverd, wat betekent dat servicemedewerkers handmatig de juiste SKU moeten herkennen uit een catalogus die gemakkelijk meer dan 40.000 artikelen kan bevatten. Computer Vision kan automatisch klantfoto’s koppelen aan een bepaalde SKU, waardoor servicemedewerkers tot 5 minuten hoeven te zoeken voor elk verzoek.
Verbetering van de klantervaring
Door gebruik te maken van AI-gestuurde klantenserviceoplossingen kunnen bedrijven naadloze en gepersonaliseerde ondersteuning bieden. AI-spraakbots en chatbots kunnen dienen als een 24/7 systeem om eenvoudige vragen van klanten efficiënt af te handelen, waardoor de klanttevredenheid en loyaliteit worden verbeterd.
Maar wat meer is, is dat u eindelijk een echt gepersonaliseerde klanttevredenheids- en loyaliteitsstrategie kunt bieden. Laat uw AI-agenten klanten bellen om te informeren naar hun tevredenheid, hen op de hoogte stellen van het feit dat hun kaart is verlopen of hen proactief herinneren aan loyaliteitspunten of deals.
Source: Semantee
AI-gestuurde verkoopstrategieën
Betreedt u een nieuwe markt of wilt u uw klantenbestand uitbreiden? AI-spraakbots zijn de perfecte manier om grootschalige uitgaande verkoopcampagnes te lanceren. Niet alle industrieën en producten zijn echter geschikt voor AI-verkoopbereik. High-touch B2B-verticals waar persoonlijk contact centraal staat en de dealgroottes groot zijn, zijn doorgaans geen goede kandidaat voor deze automatiseringen.
Voordelen van AI in e-commerce
- Verhoogde efficiëntie: Het automatiseren van repetitieve taken stroomlijnt e-commerceactiviteiten
- Verbeterde klantloyaliteit: AI-gestuurde personalisatie verbetert de winkelervaring. 38% van de consumenten waardeert AI voor het geven van gepersonaliseerde aanbevelingen, wat kan leiden tot meer herhalingsaankopen en klantbehoud
- Kostenbesparingen: Het verminderen van handmatige interventie verlaagt de operationele kosten
- Schaalbaarheid: Automatisering stelt bedrijven in staat om grote hoeveelheden vragen en transacties van klanten efficiënt af te handelen. De wereldwijde markt voor AI in e-commerce zal naar verwachting groeien van $ 5.79 miljard in 2023 tot $ 50.98 miljard in 2033, als gevolg van de toenemende afhankelijkheid van AI om groeiende activiteiten te ondersteunen
Uitdagingen van de adoptie van automatisering
Hoewel AI en robotica ongetwijfeld aanzienlijke voordelen bieden, is de implementatie ervan zeker niet zonder uitdagingen:
- Initiële kosten: Veel AI-toepassingen draaien op top-of-the-line infrastructuur, met name GPU’s, wat de initiële investering opdrijft
- Complexiteit van de integratie: Bedrijven kunnen moeite hebben om AI-oplossingen te integreren met bestaande systemen
- Beperkingen van de menselijke intelligentie: AI verbetert, maar kan de menselijke intuïtie en creativiteit niet volledig vervangen
- Zorgen over gegevensprivacy: Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de regelgeving inzake gegevensbescherming wordt nageleefd
Ethische overwegingen
Niet alles is echter rooskleurig met betrekking tot automatisering van e-commerce met behulp van AI. Deze technologieën kunnen de klantervaring en operationele efficiëntie zeker aanzienlijk verbeteren, maar ze lopen ook het risico inbreuk te maken op de privacy en autonomie van gebruikers als ze niet zorgvuldig worden beheerd.
Voicebots kunnen gevoelige spraakgegevens verzamelen of zelfs onbedoeld persoonlijke gegevens verzamelen, waarvoor strikte gegevensbeschermingspraktijken en transparante toestemmingsmechanismen nodig zijn. Semantisch zoeken verbetert weliswaar de relevantie, maar kan onbedoeld vooroordelen versterken als het wordt getraind op scheve datasets.
Ethische implementatie vereist verantwoording, eerlijkheid en gebruikersgericht ontwerp, zodat automatisering klanten bedient zonder hun gegevens te exploiteren of hun keuzes te beperken.
Voorbeelden van automatisering van e-commerce
- AI-stembots: Klanten in e-commerce, maar ook marktonderzoek of zelfs banken en power & gas gebruiken onze voicebots met succes om outbound campagnes of inbound support scenario’s te automatiseren. Een toonaangevende Tsjechische online schoenenwinkel maakt bijvoorbeeld gebruik van de inkomende voice-agents van Semante om buiten kantooruren basisklantenondersteuning te bieden. De agenten hebben toegang tot de volledige productdatabase en kunnen zo vragen van klanten beantwoorden, zoals “welke schoenen zijn geschikt voor een brede voet” en zelfs vragen beantwoorden met betrekking tot onder andere het volgen van bestellingen. Dit geeft de winkel 16 extra uren per dag waar klanten enkele vragen beantwoord kunnen krijgen en producten kunnen worden verkocht.
- Amazon’s robotica in magazijnen: Gebruik AI-gestuurde robots voor orderverwerking.
- AI-aangedreven aanbevelingsengines: Netflix en Amazon personaliseren content op basis van klantgedrag.
- Chatbots in mobiele apps: AI-chatbots helpen klanten in realtime, waardoor er minder behoefte is aan live agenten.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Conclusie
De toekomst van werk wordt steeds meer gevormd door AI, robots en automatisering, met name in e-commerce. AI en de toekomst van werk gaan hand in hand wanneer bedrijven overstappen op geautomatiseerde processen om de efficiëntie te verbeteren, repetitieve taken te verminderen en de klantbetrokkenheid te vergroten. Platforms zoals Semantee bieden AI-gestuurde oplossingen die een revolutie teweegbrengen in klantenservice, marketingautomatisering en operaties, waardoor bedrijven concurrerend kunnen blijven in een evoluerend digitaal landschap. Naarmate AI en automatisering zich blijven ontwikkelen, zal het omarmen van deze technologieën essentieel zijn voor het succes van e-commerce.
Veelgestelde vragen
Wat is automatisering van e-commerce en hoe werkt het in 2025?
Automatisering van e-commerce in deze tijd verwijst naar het gebruik van generatieve AI, grote taalmodellen en robotische procesautomatisering om online bedrijfsactiviteiten te stroomlijnen, handmatige taken te verminderen en de efficiëntie te verbeteren. Bedrijven maken gebruik van automatisering voor klantenservice, verkoop, marketing en data-analyse.
AI-aangedreven chatbots en voicebots verwerken vragen van klanten, verkorten de responstijden en verbeteren de klanttevredenheid. Geavanceerde semantische zoek- en categorisatietools automatiseren de verwerking, routering en het genereren van reacties op inkomende e-mail. AI-gestuurde marketingtools optimaliseren uitgaande campagnes, personaliseren aanbevelingen en analyseren klantgedrag.
Met de opkomst van GenAI-modellen en cloudgebaseerde oplossingen is automatisering toegankelijker, schaalbaarder en intelligenter dan ooit. Deze transformatie stelt e-commercebedrijven in staat om de efficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen en naadloze klantervaringen te bieden met minimale menselijke tussenkomst.
